<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="https://www.stroyjurnal-asa.ru/lib/pkp/xml/oai2.xsl" ?>
<OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/
		http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd">
	<responseDate>2026-07-06T10:51:51Z</responseDate>
	<request identifier="oai:ojs2.stroyjurnal-asa.ru:article/103" metadataPrefix="jats" verb="GetRecord">https://www.stroyjurnal-asa.ru/index.php/asa/oai</request>
	<GetRecord>
		<record>
			<header>
				<identifier>oai:ojs2.stroyjurnal-asa.ru:article/103</identifier>
				<datestamp>2021-03-22T07:38:47Z</datestamp>
				<setSpec>asa:ES</setSpec>
			</header>
			<metadata>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/" xml:lang="ru" article-type="research-article" dtd-version="1.1" specific-use="eps-0.1">
			<front>
			<journal-meta>
			
			
				
				
				<journal-id journal-id-type="publisher-id">asa</journal-id><journal-title-group>
			<journal-title xml:lang="ru">Строительство и техногенная безопасность</journal-title></journal-title-group>			<issn pub-type="ppub">2413-1873</issn>			<publisher><publisher-name>КФУ им. В.И. Вернадского</publisher-name></publisher>
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="doi">10.37279/2413-1873-2021-20-43-51</article-id><article-id pub-id-type="publisher-id">103</article-id>
			<article-categories><subj-group xml:lang="en"><subject>Engineering support</subject></subj-group><subj-group xml:lang="ru"><subject>Инженерное обеспечение</subject></subj-group></article-categories>
			<title-group><article-title xml:lang="ru">ВЕКТОРНО-ПРОСТРАНСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ СЛОЁВ ПРИЛОЖЕНИЙ ГИС ДЛЯ РАЗМЕЩЕНИЯ СТРАТЕГИЧЕСКИХ ТОЧЕК ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ ПЛОТИН</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>VECTOR-SPATIAL ANALYSIS OF GIS APPLICATION LAYERS FOR PLACING STRATEGIC POINTS IN DAM DESIGN</trans-title></trans-title-group></title-group>
			<contrib-group content-type="author">
				<contrib contrib-type="author">
<name-alternatives>					<name>
						<surname>Родригес Васкес</surname>
						<given-names>С. И.</given-names>
					</name>
					<name xml:lang="en">
						<surname>Rodríguez Vázquez</surname>
						<given-names>S.</given-names>
					</name>
</name-alternatives>					<xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
<name-alternatives>					<name>
						<surname>Мокрова</surname>
						<given-names>Н. В.</given-names>
					</name>
					<name xml:lang="en">
						<surname>Makrova</surname>
						<given-names>N. V.</given-names>
					</name>
</name-alternatives>					<xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff id="aff-1">
			<institution content-type="orgname">Национальный Исследовательский Московский Государственный Строительный Университет,  Адресс: 129337, г. Москва, Ярославское шоссе, д. 26, solrusita85@gmail.com</institution>
			<institution content-type="orgname" xml:lang="en">Moscow State University of Civil Engineering (MGSU), 26 Yaroslavskoe shosse, Moscow, 129337, Russian Federation, solrusita85@gmail.com</institution>
			</aff>
			<aff id="aff-2">
			<institution content-type="orgname">Национальный Исследовательский Московский Государственный Строительный Университет,  Адресс: 129337, г. Москва, Ярославское шоссе, д. 26, natali_vm@mail.ru</institution>
			<institution content-type="orgname" xml:lang="en">Moscow State University of Civil Engineering (MGSU), 26 Yaroslavskoe shosse, Moscow, 129337, Russian Federation, natali_vm@mail.ru</institution>
			</aff>
			<pub-date date-type="pub" publication-format="electronic">
				<day>22</day>
				<month>03</month>
				<year>2021</year>
			</pub-date>
				<issue seq="9">20(72)</issue><issue-id>68</issue-id><fpage>43</fpage>
				<lpage>51</lpage>
			<permissions>
				<copyright-statement>Copyright (c) 2021 Строительство и техногенная безопасность</copyright-statement>
				<copyright-year>2021</copyright-year>
				<copyright-holder>Строительство и техногенная безопасность</copyright-holder>
			</permissions>
			<self-uri>https://www.stroyjurnal-asa.ru/index.php/asa/article/view/103</self-uri>
			<abstract><p>Аннотация. Использование географических информационных систем (ГИС) широко распространено в управлении водными ресурсами. Одним из этапов разработки в этой области было использование информации ГИС не только для сопоставления и выполнения запросов, но и для анализа тенденций и принятия решений с помощью приложений, предоставляющих пространственный анализ. ГИС обеспечивают возможности для обработки пространственной информации и ее представления с помощью аналогичной модели реальности, которая представляет пространственные объекты из точки, линии и многоугольника и тематической информации. Пространственный анализ в ГИС включает в себя набор процедур, используемых для изучения структуры и территориальных отношений на основе знания положения и характеристик географических объектов соответствующих переменных.</p>
<p>Предмет исследования: разграничение областей для возможных местоположений плотин с использованием геопространственных алгоритмов расстояния. Исследования основаны на гипотезе, что из геопространственного анализа расстояний между вершинами, извлеченными из слоев .shp рек и районов, имеющих большое значение для защиты, можно разграничить потенциальные районы для строительства плотин.</p>
<p>Материалы и методы: проанализированы литературные источники и результаты предварительных экспериментальных исследований, выполнено планирование эксперименто. </p>
<p>Результаты: в настоящем исследовании рассматривается использование алгоритмов обработки расстояний между точками, используемых в области географии услуг, в связи с использованием моделей локализации и распределения. Для этого выполняется сравнение алгоритмов с использованием таких критериев, как: время обработки, возможность создания новых слоев, а также создание таблиц расстояний между объектами, принадлежащими различным слоям. </p>
<p>Выводы: такая оценка проводится с целью выбора наиболее подходящего алгоритма для выбора подходящих точек, которые могут быть оценены в будущем анализе локализации и строительства плотин.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Abstract. The use of geographic information systems (GIS) is widespread in water resources management. One of the development stages in this area was the use of GIS information not only for matching and executing queries, but also for analyzing trends and making decisions using applications that provide spatial analysis. GIS provides the ability to process spatial information and represent it using a similar reality model that represents spatial features from a point, line, and polygon, and thematic information. Spatial analysis in GIS includes a set of procedures used to study the structure and territorial relations based on knowledge of the position and characteristics of geographical features of the corresponding variables.</p>
<p>Subject: delineation of areas for potential location of dams with the use of geospatial algorithms for distance. The research is based on the hypothesis that from geospatial analysis of the distances between peaks extracted from the .shp layers of rivers and areas of great importance for protection, it is possible to delineate potential areas for dam construction.</p>
<p>Materials and methods: literature sources and results of preliminary experimental studies are analyzed, experimental planning is carried out.</p>
<p>Results: This study examines the use of algorithms for processing distances between points used in the field of service geography, in connection with the use of localization and distribution models. To do this, algorithms are compared using criteria such as processing time, the ability to create new layers, and creating tables of distances between objects belonging to different layers.</p>
<p>Conclusions: This evaluation is performed in order to select the most appropriate algorithm for selecting suitable points that can be evaluated in future analysis of localization and dam construction.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><title>Keywords</title><kwd>location analysis</kwd><kwd>distance analysis</kwd><kwd>vector spatial analysis</kwd><kwd>computational geometry</kwd><kwd>computational cost</kwd><kwd>dam construction</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><title>Ключевые слова</title><kwd>анализ местоположения</kwd><kwd>анализ расстояния</kwd><kwd>векторный пространственный анализ</kwd><kwd>вычислительная геометрия</kwd><kwd>вычислительные затраты</kwd><kwd>строительство плотин</kwd></kwd-group><counts><page-count count="9"/></counts>
		</article-meta>
	</front>
	<body><p>полный текст на сайте stroyjurnal-asa.ru</p></body>
	<back>
		<ref-list>
			<ref id="R1"><mixed-citation>Korolev Y. K. General Geoinformatics. Part I. Theoretical Geoinformatics. Issue 1. JV LLC DAT. Moscow, 1998. 121 p. ISBN 5–7312–0260–5.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R2"><mixed-citation>ESRI. ArcGIS Pro [Electronic resource] // Spatial analysis in ArcGIS Pro. 2020. URL: https://pro.arcgis.com/ru/pro-app/help/analysis/introduction/spatial-analysis-in-arcgis-pro.htm.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R3"><mixed-citation>Mearns B. QGIS Blueprints // Chapter3: Discovering Physical Relationships. Birmingham, UK: Packt Publishing Ltd, 2015. P. 61–93. ISBN 978-1-78528-907-1.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R4"><mixed-citation>Midler J.-C. Non-Euclidean Geographic Spaces: Mapping Functional Distances // Geogr. Anal. 2010. Vol. 14, № 3. P. 189–203. DOI 10.1111/j.1538-4632.1982.tb00068.x.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R5"><mixed-citation>ESRI. ArcGIS Pro [Electronic resource] // How proximity tools calculate distance. 2020. URL: https://pro.arcgis.com/ru/pro-app/tool-reference/analysis/how-near-analysis-works.htm.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R6"><mixed-citation>ESRI. ArcGIS Desktop [Electronic resource] // Distance between points. 2020. URL: https://desktop.arcgis.com/ru/arcmap/latest/tools/analysis-toolbox/point-distance.htm.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R7"><mixed-citation>ESRI. ArcGIS Spatial Analyst [Electronic resource] // Distance Analysis. 2020. URL: https://www.esriuk.com/software/arcgis/extensions/spatialanalyst/key-features/distance.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R8"><mixed-citation>McCoy J. et al. ArcGIS 9 (Using ArcGIS Spatial Analyst). 4th ed. / ed. Esri Press. New York, USA, 2004. 233 p. ISBN 978-1589481053.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R9"><mixed-citation>Department of Geography and Environmental Science [Electronic resource] // Straight Line Distance function. 2020. URL: http://www.geography.hunter.cuny.edu/~jochen/GTECH361/lectures/lecture11/concepts/Straight Line Distance function.htm.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R10"><mixed-citation>Gottschalk L., Leblois E., Skøien J.O. Distance measures for hydrological data having a support // J. Hydrol. 2011. № 402. P. 415–421. DOI 10.1016/j.jhydrol.2011.03.020.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R11"><mixed-citation>ESRI. ArcGIS Desktop [Electronic resource] // The distribution of the path distance. 2020. URL: https://desktop.arcgis.com/ru/arcmap/latest/tools/spatial-analyst-toolbox/path-distance-allocation.htm.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R12"><mixed-citation>GRASS Development Team. GRASS GIS - Guide [Electronic resource] // v.distance. 2020. URL: https://grass.osgeo.org/grass78/manuals/v.distance.html</mixed-citation></ref>
			<ref id="R13"><mixed-citation>Branger F. et al. Use of open-source GIS for the pre-processing of distributed hydrological models // Lecture Notes in Geoinformation and Cartography: Geospatial Free and Open Source Software in the 21st Century. Berlin, Heidelberg: Springer, Berlin, Heidelberg, 2012. № 199579. P. 35–48. DOI https://doi.org/10.1007/978-3-642-10595-1_3.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R14"><mixed-citation>Håvard Tveite. NNJoin 3.1.3 Documentation [Electronic resource] // The QGIS NNJoin Plugin. 2019. URL: http://arken.nmbu.no/~havatv/gis/qgisplugins/NNJoin/.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R15"><mixed-citation>Alexander J.S. et al. On the high trail: Examining determinants of site use by the Endangered snow leopard Panthera uncia in Qilianshan, China // ORYX. Cambridge University Press, 2016. Vol. 50, № 2. P. 231–238. DOI 10.1017/S0030605315001027.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R16"><mixed-citation>QGIS project. Quantum GIS [Electronic resource] // fTools Plugin. 2012. URL: https://qgis-documentation.readthedocs.io/en/latest/plugins/plugins_ftools.html.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R17"><mixed-citation>Titova T.S. et al. The period of operation of earth dams // Civil engineering magazine. 2017. № 1. P. 34–43. DOI 10.18720/MCE.69.3.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R18"><mixed-citation>Minn M. MMQGIS [Electronic resource] // Hub Lines / Distance. 2020. URL: http://michaelminn.com/linux/mmqgis/.</mixed-citation></ref>
		</ref-list>
	</back>
</article>			</metadata>
		</record>
	</GetRecord>
</OAI-PMH>
